Python + 数学講座

Python + 数学講座は
こんな方におすすめです

未経験だが機械学習を学びたいのでそのスタート地点に立ちたい方

AI・機械学習を学ぶための基礎力を身に着けるために、Pythonの基礎文法から、機械学習を学ぶ上で必要になってくる数学知識を、効率的に学ぶことが可能です。

AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップしたい方

本講座で土台を作った後に、機械学習講座を受講することで、引く手あまたの機械学習エンジニアやデータサイエンティストにチャレンジすることが可能となります。

機械学習や深層学習を勉強中に挫折された方

本講座は機械学習を学ぶ上での入門という位置づけで展開しております。経験豊富な講師がPythonや数学がどのように機械学習で使われているのか、という視点で講義を行いますので、最短距離で基礎力を身に着けることができます。

時間や場所に選ばずにスキルアップがしたい

ED HACKでは機械学習に必要な知識やスキル、プログラミング技術をオンライン上で学ぶことができます。オンラインで講座が受講できるため、時間や場所を問わず、自分の都合に合わせて受講が可能になり、自身のスキルアップやキャリアアップにもつなげることができます。

の特徴

ED HACKはマイクロラーニングを導入

マイクロラーニングとは、5分間という短時間で手軽に学習を行うスタイルのことを指します。モバイル機器などを使って手軽に学習でき、復習にかける時間も短時間で済むので、学習の継続性が期待できます。マイクロラーニングのメリットとして、短時間での学習が可能なので、通勤時間や移動時間、お昼休みなどのすき間時間で学習を進めることができます。
記憶した事柄をどの程度思い出させるかを研究したエビングハウスによると、時間が経てば経つほど人間の記憶は徐々に薄れていきます。1時間後には約半数以上の記憶がなくなるといわれています。そこでマイクロラーニングと各単元による演習、さらにテストを導入することで記憶も定着させることが可能になります。

ED HACKはAI実務家の講師が担当・監修

ED HACKでは、講師が動画講義の担当・監修を行っています。講師は全員実務家でAI・機械学習プロジェクトを経験しています。経験のある講師だからこそ、難しく見える数学も、現場でどういう風に使われているかを、全体の流れも交えて説明することができ、理解がしやすいよう工夫されています。また数式だけでなく、できるだけイメージが残りやすいよう、グラフや図のアウトプットイメージもあわせて伝えるようにしています。

カリキュラム内容

チャプター名	コンテンツ数	動画時間
1. Pythonの基礎	37	03:20:53
2. 基礎操作・numpy	18	01:12:58
3. データの操作・pandas	29	01:42:18
4. グラフの操作・matplotlib	20	00:59:52
5. データの前処理・加工・可視化	12	01:05:14
6. 微分・積分	15	01:46:24
7. 線形代数	30	02:53:45
8. 確率統計	31	02:53:49
9. 情報理論	10	00:59:24

担当講師

鈴木　啓章

Python入門＋数学講座

オイシックスドット大地株式会社データ分析エンジニア。学習塾で数学の講師を経験後、SIerに転職。そこでFXの分析を経験。現職では、機械学習を用いて需要予測や、リコメンド機能の開発、自然言語処理で分類等に従事。早稲田大学卒業

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