機械学習講座

データの前処理やアルゴリズム、パラメーターチューニングなど、機械学習のアルゴリズム(教師あり・なし学習)を学びながらデータ分析の一連の流れを学べます。

機械学習講座

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機械学習講座は
こんな方におすすめです

機械学習に必要なスキルセットを身に付けたい

機械学習に必要なスキルセットを身に付けたい

機械学習講座を修了することで、AI(人工知能)を実務で活用できるようになります。データの前処理、計算ロジックやモデルの設定、Pythonライブラリを使った人工知能の実装・評価、チューニングまで、機械学習エンジニアとしてのスキルセットを身に付けることができます。

機械学習を体系的に学び、自社ビジネスに活かしたい

機械学習を体系的に学び、自社ビジネスに活かしたい

機械学習の仕組みを基礎から最近の動向まで事例を交えて学べるので、自社のAI導入・改善を促進できます。また、付加価値が高いスキルの習得で社内での信頼や地位向上が見込めます。

AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップしたい

AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップしたい

本講座を受講することで、引く手あまたの機械学習エンジニアやデータサイエンティストにチャレンジすることが可能となります。AI・機械学習エンジニアに特化した転職エージェントがあなたの転職を最後までサポートいたします。

時間や場所に選ばずにスキルアップがしたい

時間や場所に選ばずにスキルアップがしたい

ED HACKでは機械学習に必要な知識やスキル・プログラミング技術をオンライン上で学ぶことができます。オンラインで講座が受講できるため、時間や場所を問わず、自分の都合に合わせて受講が可能。自身のスキルアップやキャリアアップにもつなげることができます。

ED HACKの特徴

ED HACK

ED HACKはマイクロラーニングを導入

マイクロラーニングとは、5分間という短時間で手軽に学習を行うスタイルのことを指します。モバイル機器などを使って手軽に学習でき、復習にかける時間も短時間で済むので、学習の継続性が期待できます。マイクロラーニングのメリットとして、短時間での学習が可能なので、通勤時間や移動時間、お昼休みなどのすき間時間で学習を進めることができます。
記憶した事柄をどの程度思い出させるかを研究したエビングハウスによると、時間が経てば経つほど人間の記憶は徐々に薄れていきます。1時間後には約半数以上の記憶がなくなるといわれています。そこでマイクロラーニングと各単元による演習、さらにテストを導入することで記憶も定着させることが可能になります。

ED HACK

ED HACKはAI実務家の講師が担当・監修

ED HACKでは、講師が動画講義の担当・監修を行っています。講師は全員実務家でAI・機械学習プロジェクトを経験しています。経験のある講師だからこそ、機械学習モデルも現場でどういう風に使われているかを踏まえて説明することができ、理解がしやすいよう工夫されています。また理論の説明だけに留まらず、できるだけイメージが残りやすいよう、実務での事例も交えて伝えるようにしています。

カリキュラム内容

チャプター名 コンテンツ数 動画時間
1. イントロダクション 26 00:54:43
2. 教師あり学習(回帰) 41 01:32:01
3. 教師あり学習(分類) 43 01:30:11
4. データ前処理と次元削減 57 01:32:33
5. ビジネス実務応用 31 00:47:46
6. 教師なし学習 21 00:37:51

担当講師

山田講師

山田 典一

  • 機械学習講座

マーケティング領域を主とした高度アナリティクス業務に約15年間従事。Yahoo!Japanのデータアナリストを経験した後、ビッグデータ分析業界最大手のブレインパッド等にてキャンペーン効果測定手法の開発・組織浸透、主要クライアントとのアナリティクスリレーションシップの構築、グローバル連携プロジェクト等一連の業務を経験。

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  • ※講座料金には講師への質問も含まれます。